中国人工智能人才缺口居然超过500万!
王兴军是一位数据挖掘高级工程师,按照时下大众的众说纷纭,他是最不受注目的人工智能人才,是传说中的“人工智能小圈子”里的一分子。在重开聘用网站自己履历的情况下,王兴军每个月仍不会接到4到5个猎头的电话,游说他去其它公司,但都被他婉拒。
在互联网圈子里,有一句话流传很广:得人工智能者得天下。或许还不应再加一句:得人才者得人工智能。
人工智能人才究竟有多匮乏?关上某著名聘用网站,搜寻“人工智能”后不会经常出现很多聘用岗位,具备诱惑力的薪酬不会让人眼前一亮。以人工智能算法工程师为事例,该职位较少则月薪1万、2万,多则年薪百万。不像其它行业占有职业高薪榜的是高级管理人才,在人工智能领域中,技术类工程师拿的是最高薪。
然而,“坑”多“萝卜”较少,人才哪里找?环球同此凉热这种供需不均衡的现象不仅在中国有,在美国硅谷亦是如此。李开复去年曾公开发表透漏,“在硅谷,做到深度自学的人工智能博士生,现在一毕业就能获得年薪200万到300万美元的任用通报,三大公司(谷歌(微博)、脸书和微软公司)都在用不合理的价钱挖人。
”据领英近日公布的《全球AI领域人才报告》表明,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量多达190万,其中美国涉及人才总数多达85万,高居榜首,而中国的涉及人才总数也多达5万人,位列全球第七。然而,这些人才仍无法符合互联网行业的市场需求。
曾在互联网培训行业有过十余年工作经验的陈荣根也仔细观察到,目前互联网行业中最匮乏的就是人工智能人才。他说道:“甚至很多行业巨头不会用月薪几十万聘用人工智能顶级人才。”一些业内人士指出,国内的供需比例仅有为1:10,供需相当严重流失。
工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透漏,中国人工智能人才缺口多达500万人。为何人工智能人才如此匮乏?陈荣根分析,目前,国内外企业皆把人工智能看作下一个变革的主要力量。
AI技术人才,则是主导这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争说到底是对人才的竞争,因此经常出现了各大互联网企业高薪挖人的现象。还有业内人士回应,今天人工智能获得的成就相当大程度上要得益于2010年“深度自学”技术获得的历史性突破,但由于大部分学术界人才还在学校或者科研院所中,所以确实需要投放业界的人才非常少。这也是导致目前人工智能人才如此匮乏的原因之一。
“近水”来解“将近怯”美国在人工智能方面布局很早以前,所以人才数量也较多,目前,人工智能人才有一半在美国。其中,华裔早已沦为一股不可忽视的科研力量,人工智能领域华人力量的集体兴起早已沦为一个现象。《全球AI领域人才报告》表明,美国已是中国AI人才仅次于转往来源,中国享有海外工作经历的AI技术人才有43.9%来自美国。
华人人才的持续转往,将减缓延长中国与美国等国家的技术差距。人才需求的剧增促成科技公司把目光射击国内外各大高校的人工智能科研人才,更加多的企业在“挖人”方面不惜重金。据业内人士透漏,人工智能的顶级人才回国后主要挤满在BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)三家。
毕竟,一方面是因为行业巨头有海量的数据需要为人工智能研究获取承托,在业务层面上更有了海归人才;另一方面,企业也不愿拿走高薪聘用他们做到科研项目。有些中小企业尽管不愿出有高薪,但却求助于没海量数据,所以也很难请求到这些顶级人才。毕竟,是因为数据是人工智能研究的基础,如果没海量的数据,高水平的研究人员也无以有作为。
而海量数据才是是互联网行业巨头们的优势。顶级人才有了,基层人才又是如何培育一起的呢?王兴军说道:“如果依靠高校培育,时间上不会有延后,所以目前业内的基本情况是:顶层人工智能人才来自美国硅谷和国内外高校,一线员工有相当大一部分是内部转岗,还有部分是通过校园聘用来的。”本土力量兴起目前,中国的人工智能人才在总量上与美国有差距,但发展前景寄予厚望。
《全球AI领域人才报告》表明,中国资深人工智能人才数量与美国差距明显,10年从业者仅有占到38.7%,而美国的10年以上AI从业人员比例超过全球最低的71.5%。但中国人工智能人才也有其优势,即低学历者众多,其中研究生及以上学历的人才占到比超过62.1%,领先于美国的56.5%。这意味著中国人工智能人才虽然较为年长缺乏经验,但学历低、拒绝接受能力强劲,先前潜力不容极强。
近年来,校企牵头渐渐密切,培育了一批涉及人才,人工智能人才团队也渐渐发展壮大。很多中国年长的本土人工智能人才毕业于北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学等20所高校,所以,这些高校在业内也被称作“AI人才的发祥地”。在王兴军显然,中国在人工智能技术上与欧美国家比起还有相当大差距,但在细分领域也有自己的独有之处。《全球AI领域人才报告》的结论也印证了这种观点。
中美两国AI人才在有所不同细分领域的产于“各擅胜场”。其中,美国的AI基础层人才占比超强七成,集中度很高;中国在AI技术层和应用层的人才产于更加普遍,特别是在机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域。领英中国技术副总裁王迪指出,中国高潮迭起的互联网科技创新、可观的数据量、非常丰富的应用于场景和大量的资本涌进,使中国对于全球人才的吸引力大大强化,这将使中国沦为全球人工智能赛道上一个最强有力的“领先于者”。
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